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电子商务毕业论文(共五篇)

所属栏目:电子商务论文 发布日期:2021-01-23 17:54:47 论文作者:佚名

电子商务毕业论文第一篇

论文题目:工商管理视角下移动电子商务推荐系统顾客满意度评价研究


本文是一篇工商管理论文,本文通过结合 D&M 模型与 TAM 技术接受模型建立了移动电子商务推荐系统顾客满意度评价指标体系。其中包括一级指标:用户期望、系统信任、系统交互以及内容质量四个指标。四个一级指标下共设有 13 个二级指标更加全面的对其满意度进行评价。并运用主观赋权 AHP 层次分析法结合客观赋权熵权法对该评价指标体系进行赋权,权重更为科学合理。通过抽取淘宝、京东为研究对象对两家平台推荐系统的顾客满意度进行实证研究,采用 Topsis 分析方法,对淘宝与京东的推荐系统顾客满意程度进行比较分析,得出淘宝的推荐系统顾客满意程度略优于京东的推荐系统的顾客满意度。

第一章  电子商务推荐系统相关理论基础

第一节  移动电子商务推荐系统

一、移动电子商务

随着网络的飞速发展与信息技术的迅猛进步,互联网成为了越来越多消费者选择购物的媒介,电子商务正在改变着中国消费市场的经营模式与消费模式。使用互联网购物移动 APP 的用户越来越多,购物过程中,APP 为用户推荐的产品也为用户的购买提供了很好的购物选择。

(一)移动电子商务概念

移动电子商务(M-Commerce)这一概念是电子商务(E-Commerce)的其中一个分支,通过 PDA、平板电脑等移动客户端进行的 B2B、B2C 或 C2C 的电子商务。顾客可以随时随地进行线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合服务活动等。

(二)移动电子商务的发展

随着智能通讯的普及,越来越多的人选择使用移动客户端进行网上购物,淘宝、亚马逊、京东一系列网络购物平台的兴起使得人们足不出户便可满足购物的需求。近年来,电子商务实现规模式发展。淘宝天猫 2018 年双十一购物狂欢节最终成交额为 2135 亿元,与 2016 年相比增长 26.9%,使用移动端淘宝天猫 APP 进行购物的人越来越多①。

二、移动电子商务推荐系统

推荐系统作为一种提供用户可能感兴趣的商品的技术,随着电子商务的极速发展,互联网信息爆炸式增长,物品的种类纷繁复杂,顾客对于从其中做出最恰当的选择是非常困难的。

不同的学者也从不同的角度定义了电子商务推荐系统。最受广泛认可的是Resnick 和 Varian 所得出的定义,他们提出,电子商务推荐系统可以看做在电子商务网站中扮演销售角色的虚拟人员,他们为顾客推荐相关商品并提出相关购买建议,协助顾客进行决策,帮助顾客进行网络上的购买①。我国学者朱岩和林泽楠认为,电子商务推荐系统是进行产品推荐的辅助决策系统,本质是一个决策支持系统②。从信息技术角度来看,Sathick 认为电子商务推荐系统是一种顾客决策支持系统,可以根据顾客的输入的相关条件,来为顾客的决策提供相应推荐及帮助。Bo Xiao 提出,作为一种代理软件,电子商务推荐系统能根据顾客的浏览、购买等记录,分析顾客的喜好,进而进行相关商品内容的推送③。

……

第二节  顾客满意度理论综述

一、顾客满意度定义

顾客满意度最早由 Cardozo 于 1965 年第一次将这一概念引入营销领域。他的观点为:影响顾客满意度的两个因素分别为顾客对产品的期望与其为获得产品付出的努力④。

Oliver 的观点认为,顾客满意度是顾客接受产品与服务是否达到其心理预期⑤。在 1997 年,Oliver 提出顾客满意是客户对自己的购买经历的认知综合自身情感反应产生的心理状态。对其之前理论进行修正。

Philip Kotler,市场营销学之父对顾客满意度的表述为:“满意是一个人通过对比产品的感受认知(或结果)与其自身心理预期后,所形成的心理上的愉快或失落的感觉。”①假设对产品的真实感知低于其预期,则用户会感到失望甚至不予回购;假设对产品绩效的感受认知与其心理预期相同,则顾客会内心感到满意;如果对产品的感受认知超出预期,则顾客心理感到愉快、惊喜,甚至会多次回购体验。

国内学者对顾客满意度的研究主要侧重于定量分析。刘资媛通过模型构建将顾客满意度影响因素分为以下几个指标:顾客期望、顾客对产品质量的感受认知、顾客对其服务的优劣的感受认知、顾客对其价值的感受认知、顾客抱怨及顾客忠诚②。

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