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会计学毕业论文(精选范例三篇)

所属栏目:管理会计论文 发布日期:2021-01-23 16:54:28 论文作者:佚名


会计学毕业论文一

论文题目:企业环境信息披露影响因素研究


本文是一篇会计论文,本文以 2016-2018 年润灵环球发布的社会责任评价报告中包含的重污染上市公司为样本,本文分析得到的结论显示,虽然随着近年来对环保的重视,上市公司环境信息披露

笔者以润灵环球报告中的 C 值衡量企业环境信息披露水平、自行选取的指标构建公司治理指数、国泰安数据库中取得的 HHI 值衡量行业竞争,实证检验了公司治理、行业竞争对企业环境信息披露的影响以及行业竞争和公司治理在对其产生影响的过程中存在替代还是互补关系。

第一章 导论

1.1 研究背景及意义

近年来随着经济发展水平不断提高,我国逐渐加强了对环境的重视,环境治理取得了极大进展,但环境保护是一项一直在路上的事业。从环境部发布的《2017中国生态环境状况公报》数据来看,全国仅有 99 个城市环境空气质量达标,为总计 338 个城市的 29.3%,超标城市比例占 70.7%为达标的 2 倍有余,这说明我国城市污染依然严峻。企业是城市的重要主体之一,不仅为城市带来发展与生机,同时也带来了污染,因此对企业环境行为进行监管成为了环境治理的重要一环。2008 年上交所出台《上市公司环境信息披露指引》,2011 年环保局发布《企业环境报告书编制导则》,2018 年我国宣布正式征收环境保护税,而 2018 年 4 月,山西三维集团被查出违规排放污染物,其后辉丰股份和上峰水泥也相继被查处,说明国家和政府虽然越来越重视企业环境信息披露但企业自身在披露环境信息方面仍存在很多问题。在学术界,国内外学者们围绕着环境信息披露,从其评价方法、影响因素以及经济后果等方面展开了广泛的研究,研究结果发现:我国上市企业当前披露的环境信息大多以定性信息为主,量化信息较少,披露的内容缺乏独立性和完整性,披露的载体主要是年报,没有独立的报告,不利于企业环境方面的外部监督,环境信息披露也缺乏统一的评价标准。企业披露的信息量高而质低,无法真实的传递企业存在的风险,从而无法对某些重大环境事件作出及时反应,可能对自然环境造成严重破坏,进而对社会公众的生产生活产生重大影响。

按照以往经验来看,企业对外进行的报告主要是相关法律法规、会计准则、上市规则中要求的信息。但近些年来,社会责任观念的兴起、环保意识的提高使得企业作为社会主体之一,不得不承担起相应的责任,企业从社会中利用各种资源获取利益的同时应当对社会做出回馈,企业对外披露的信息中应包含社会责任的履行及环保责任的承担,除股东、管理层外的其他利益相关者也越来越多的关注企业环境责任的履行及其各种行为和管理决策对环境造成的影响。与此同时,由于受到不同地区政治、经济、文化等的影响我国企业之间公司治理各有特点,不同行业之间面临的行业竞争水平亦存在较大差距,且通过以往学者的研究发现公司治理与行业竞争之间存在互补或替代效应,因此本文引入公司治理以及行业竞争两大变量分析企业环境信息披露影响因素。

……

1.2 研究内容与方法

本小节包含研究内容和方法两个部分,研究内容主要对的分布结构及每一部分的主要内容进行概括并绘制技术路线图,研究方法介绍了本文中使用的主要方法。

1.2.1 研究内容

本文计划从内部和外部相结合的层面分析环境信息披露的影响因素,主要研究思路如下:

本文首先描述了进行研究的背景、理论和实际方向的意义、研究涵盖的主要内容、在研究中使用的主要方法以及在哪些方面进行了创新;其次通过对相关文献的阅读和浏览,对国内外现有研究文献进行提炼与概括,包括环境信息披露相关概念、影响企业进行环境信息披露的各种因素和几种主要的环境信息披露指标的评价方式以及文献评述等。

在了解研究大背景及阅读文献的基础上,提出了本文涉及到的主要变量环境信息披露、公司治理、行业竞争的概念,与本文假设提出相关的理论基础包括委托代理、信号传递以及外部性理论,最后基于涉及理论及现有研究提出假设。然后,对提出的假设进行检验,首先对研究内容作出设计,主要包括样本选取、变量设计和模型构建,本文计划选取 2016-2018 年润灵环球发布的社会责任报告中包含的重污染企业为基础样本进行研究;被解释变量是企业环境信息披露,计划选取润灵环球公布的社会责任报告中的 C 值;解释变量公司治理、行业竞争,公司治理通过构建公司治理指数来衡量,行业竞争通过 HHI 值来衡量;控制变量包括公司规模、盈利能力、财务杠杆、成长性、所在地区;模型构建,本文通过选取的变量及前文提出的研究假设分别建立对应的回归模型。接下来从五个部分进行实证研究:描述性统计,包括对主要变量环境信息披露的分年度分析、公司治理各指标的分析以及本文提到的其余变量的分析;相关性分析,主要是对选取变量之间存在的两两关联关系进行检验;共线性检验,对选取变量之间是否存在多重共线性进行分析;回归分析,将收集的变量数据带入构建的模型,研究发现主变量之间的关联性及其结果的显著性;稳健性检验,本文选择替换主要变量的方式分析回归结果是否稳健。

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