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大数据时代下关于经济统计应用问题的思考

所属栏目:经济统计学论文 发布日期:2019-03-17 13:54:03 论文作者:佚名

摘 要:结合大数据时代经济统计发展情况,本文对经济统计应用问题展开了分析,并针对问题提出了更新统计理念、加强设备投入、改进统计方法等策略,为解决经济统计应用问题提供参考。

关键词:大数据 经济统计 数据挖掘

早在17世纪,西方国家开始运用统计学解决问题。经济统计的应用,能够用于解释经济现象,为经济问题解决提供依据。但在大数据时代,人们对经济统计的认识并未随着时代的发展而提高,以至于经济统计在应用过程中出现了各种问题。因此,还应加强对大数据时代下经济统计应用问题的思考,以便采取措施提高经济统计应用水平。

1 大数据时代下经济统计发展分析

在大数据时代,每天都会产生海量数据信息,并且数据类型具有多样性和复杂性,由结构化数据和非结构化数据构成。相较于传统数据信息,大数据增长速度较快,拥有图片、视频等多种数据类型,价值密度较低,难以采用传统数据处理手段实现有价值信息的快速提取。经济统计作为以数据为基础的领域,需要以国民经济现象为研究范围,对经济运行中各种数量关系和数量规律进行反映,所以需要完成经济数量资料搜集、整理和计算分析,得到各种统计数据。过去经济统计分析以计量模型为基础,需要借助计算机平台实现概率统计,利用得到的各种数据图表进行数量关系和规律的揭示。伴随着大数据时代的到来,经济统计的分析方法开始发生变化,需要从海量数据信息中完成有价值经济数量资料的提取和分析。而相较于大数据技术,经济统计发展速度较慢,因此在应用过程中出现了一定问题,还要得到进一步的思考,以便采取有效措施加强经济统计作用发挥。

2 大数据时代下经济统计应用问题

2.1 统计理念落后

针对经济统计分析理论,目前一些人的理解仍然停留在过去发展阶段,认为经济统计分析以国民经济核算为基础,在国民经济核算日渐完善的情况下,无需实现经济统计分析。在经济形势日渐复杂的背景下,社会发展与经济统计应用息息相关。通过合理应用经济统计评估社会经济现象,能够找到其中存在的问题,并使问题得到简明表达,从而为经济发展提供科学指引。从本质上来讲,经济统计为一种方法,能够用于对经济现象展开详细分析。在大数据背景下,各种复杂经济现象背后数据资料都能得到一一挖掘,所以经济统计也将得到更好应用。但在统计理念依然落后的情况下,人们缺乏对大数据的清晰认识,未能将经济数据挖掘与统计工作联系在一起,在经济统计分析中忽视大数据技术的运用,显然将导致经济统计工作开展停留在过去水平,导致经济统计应用受到限制。

2.2 统计设备缺乏

经济统计工作的开展,过去可以依靠简单计算机设备实现计算模型的建立和调用,实现对各种经济数据差异分析。但在大数据时代,每天都会产生海量数据信息,对各项数据进行统计需要的设备还要达到较高数据搜集、计算、存储要求。比如在数据采集方面,需要采用传感器、无线通信设备、ELT工具等各种现代信息设备;在数据存储上,需要采用分布式文件系统、关系型数据库等;在数据计算方面,需要采用带有数据挖掘功能的PC设备等[1]。就目前来看,经济统计工作开展缺乏完善设备,无法适用当前社会数据应用需求。采用这些设备,难以实现经济数据的高效准确搜集,也无法在短时间内完成数据整理和分析。受设备技术水平的限制,經济统计人员在实践工作中无法实现对各种大数据技术的有效运用,所以工作的开展依然存在较大的局限性,难以充分发挥现代经济统计优势。

2.3 统计方法滞后

经济统计方法不属于归纳逻辑范畴,而是属于演绎逻辑范畴,需要加强概率论的运用,实现数据科学分析计算,才能得到更符合实际的经济统计结果。在方法运用上,需要寻求方法创新途径,从而加快数据处理速度,解决数据分析难题。在大数据时代,海量数据处理难度较大,所以在经济统计方面需要采用先进方法。但就目前来看,经济统计方法滞后,在统计工作中需要完成大量重复计算工作,以至于应用效果受到了方法的严重限制。在数据计算方面,未能及时引入数据挖掘、云计算、图谱处理等先进技术。针对得到的经济统计结果,也未能引入可视化技术、虚拟化技术、增强现实技术等进行处理,导致经济统计应用效果差强人意,无法得到足够的重视,阻碍了经济统计的发展。

2.4 统计人才不足

在大数据时代,想要在经济统计中引入大数据技术,还要由人员进行相关设备的操作,加强全新经济统计方法的熟练运用。但就实际情况来看,存在经济统计人才不足的问题。现阶段,从事经济统计工作的人员普遍年龄较大,仅能完成部门安排的传统工作内容。面对经济统计工作,人员存在懈怠性,未能认识到经济统计工作的重要性,也缺乏对互联网等新事物的认识。受这些因素的影响,人员主要依靠人工方式开展统计工作,无法及时实现经济统计方法创新,并且也无法保证得到的经济统计结果的准确性,导致经济统计工作效率低下。从经济统计专业人才培养情况来看,课程安排多数依然依照教师熟悉领域进行知识教授,极少涉及前沿知识和技术,造成人员无法实现经济统计知识的及时更新,难以满足未来经济统计工作开展要求。

3 大数据时代下经济统计应用对策

3.1 更新统计理念

针对经济统计应用存在的问题,想要改变经济统计工作现状,首先需要实现统计理念的更新。具体来讲,就是要以全新角度看待经济统计工作,将经济统计看成是分析当代社会经济现象的重要方法工具。在实践工作中,还要正确认识大数据问题,在经济统计中加强大数据技术的运用,提高对经济统计应用问题的认识,从而使经济统计工作得到合理开展。结合经济问题特点对经济统计工作展开分析可以发现,经济问题内部存在紧密数据联系,具有一定繁琐性和复杂性,在数据分析和处理时需要保证数据充足性和完善性,才能实现有价值信息的归纳总结,然后在实际经济问题分析中进行有效运用,通过解决问题推动社会经济的稳步发展[2]。在当前数据信息环境中,经济统计还要针对庞大数据信息开展有序分析处理工作,确保数据信息价值能够得到彰显。因此在经济数据统计分析中,需要将数据挖掘当成是关键,将数据分析看成是不可缺少的要素,实现大数据技术整合运用,促使经济统计模式得到优化,以便获得准确、有效的统计结果。

3.2 加强设备投入

在大数据时代应用经济统计,需要对设备进行完善,确保设备能够成为各种先进技术顺利应用的载体。想要达成这一目标,需要加强设备投入,结合经济统计工作要求引进先进设备,实现对大数据技术的全面应用。为此,还要强化资本支持,对设备软硬件进行更新升级,促使经济统计工作效率得到提高。同时,需要加强与大数据企业合作,确保经济统计工作开展能够得到足够技术支撑,使经济数据得到合理的分析和处理。在实践工作中,还要建设与经济运行情况统计相适应的系统,对云平台、传感器等各种软硬件工具进行整合[3]。在数据采集方面,需要完成智能终端设备、客户端监控设备等各种设备的安装。结合系统数据存储需求,可以完成数据仓库的搭建。采用ETL工具,能够实现系统多元数据的抽取、加载和转化处理。借助系统中的GIS地图等,能够实现统计结果的可视化分析与展示。此外,考虑到大数据技术应用需要云计算技术的支撑,还要加强相应软硬件设施的建设,创建良好网络环境,为海量数据信息挖掘、传输、分析和处理提供技术支撑,继而使经济统计应用效果得到保证。

3.3 改进统计方法

为迎合经济统计发展趋势,还要实现统计方法的改进,加强大数据与经济统计的融合,实现方法的不断创新。目前在经济统计领域,为使统计结果的准确性得到提高,包含神经网络法、决策树方法等在内的数据挖掘方法得到了运用。采用神经网络法,能够模拟人脑实现经济数据加工,实现经济数据的智能化分析。在经济统计工作中应用该方法,能够高效实现相关信息处理,使经济数据间的关联得到准确反映,因此能够增强统计结果可信赖性。采用决策树方法,可以在统计理论支撑下,应用非参数识别方法进行庞大数据信息处理,完成有价值经济数据的挖掘,快速完成经济数据统计操作,因此能够为经济决策的制定提供科学依据。在对经济数据库中各种经济数据进行分析时,可以采用统计分析方法,完成各字段项间函数关联的深度挖掘,得到数据间确定性关系。针对特定经济数据,可以采用遗传计算法。具体来讲,就是根据生物遗传机制和自然选择性进行经济数据获取,通过融合搜索算法完成数据隐性特征的挖掘与分析,实现经济数据归纳整理[4]。在经济统计工作中,遇到的经济问题大多具有多变性,内部存在复杂关联,因此需要采用该算法完成潜在数据信息挖掘,促使经济统计分析结果得到拓展,继而使经济统计工作水平得到进一步提升。通过实现经济统计方法创新,加强各种方法的综合运用,可以使实际经济问题得到切实解决。

3.4 培养统计人才

实际开展经济统计工作,还要完成统计人才的培养。在经济统计专业课程开设方面,还要加入大数据相关知识,督促人员完成大数据理论和技术的学习,达到新时期经济统计工作要求。在经济统计工作开展方面,还要引入大数据专业人才,以便在工作中引入大数据技术,提高经济统计工作水平。针对经济统计人员,则要加强培训管理,促使其提高对大数据的理解和认识,能够切实推进经济统计工作的创新发展。为此,还要加强大数据时代经济统计发展问题的宣传,促使人员在实践工作中主动接受大数据,积极运用大数据技术开展相关工作。在日常考核工作中,需要确定人员培训结果,督促人员主动进行经济统计新方法的学习。此外,需要加强人员信息素养培养,确保人员能够熟练进行各种先进设备的操作,继而使经济统计工作效率得到提高。

4 结语

通过研究可以发现,在经济问题分析上,经济统计可以用于揭示经济数据规律,为经济问题解决提供依据。在大数据时代,还应加强对经济统计工作的认识,通过推动经济统计理念、设备、方法的创新,加强经济统计人才的培养。从海量经济数据中完成有价值数据的挖掘,满足新时期经济统计工作开展需求,继而使经济统计作用得到充分发挥。

参考文献

[1] 祝旭。经济统计中大数据分析的应用研究[J].无线互联科技, 2018,15(17)。

[2] 吳彦军,丘斌,王占峰,等。大数据技术在工业经济统计与预测中的应用[J].网信军民融合,2018(4)。

[3] 何海。大数据在区域经济统计中的应用研究[J].现代营销(下旬刊),2018(1)。

[4] 薛靖峰,张春梅。大数据时代下经济统计专业应用型人才培养模式研究[J].教育现代化,2016,3(22)。

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