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经济统计学相关的硕士论文范文两篇

所属栏目:经济统计学论文 发布日期:2019-05-19 11:14:37 论文作者:佚名

经济统计学相关的硕士论文范文第一篇

论文题目:数据挖掘技术在经济统计中的应用

摘 要:近些年来经济发展速度快,工作量也大幅度增加。工作中面临的统计数据更是有很大的数量。因此经济统计工作便成为了十分重要的工作内容。要做好经济统计工作,就需要正确的认识到这个工作的重要性。同时还要深刻的认识数据挖掘技术,并且了解数据挖掘技术的特点。然后才可以将经济挖掘技术更好地应用在经济统计中。本文分析了技术挖掘技术的内涵和特点,然后探讨了数据挖掘技术在经济统计中的应用。

关键词:数据挖掘技术;经济统计;集成化处理

在经济统计数据库中有着数量很大的数据。而大部分数据是通过数理统计知识来对其进行利用。这样的方法导致的是形式上的单一和深度上的浅薄。所做的工作仅仅是对目前已有资料的保存和整理。在数据挖掘技术的经济统计过程中如果只是靠这样的传统的经济统计方法来工作是难以对这类数据进行准确的分析。因此要将数据挖掘技术在经济统计中更加广泛的应用。通过数据挖掘技术可以使经济统计所得的数据变得更加有广度和有深度。对数据的分析也可以更加的准确。从而使得数据的质量得到提高。获取的信息也更加的准确和广泛。

一、数据挖掘技术的含义

数据挖掘技术是一门具有多个学科交叉特征的技术。其内容不仅仅包括数据统计和数据库,而且还包括机器学习和神经网络等。在统计行业中应用的范围很广。数据挖掘技术是将大量的数据进行分析和整理,从中找到具有价值的信息。然后再对其进行分析。将大量并且复杂的信息进行整理,使其变的规范和有价值。数据挖掘技术能够让经济统计从业人员和数据的使用者在获取数据信息时更加的便利。数据挖掘技术对大量的原始数据进行不同程度的加工,让这些数据变为有价值的数据,去除了原始数据的模糊性、随机性、不完全性等缺点。

二、据挖掘技术的特点

數据挖掘技术可以处理大量原始数据,使其变得更加有价值。数据挖掘技术具有以下几个特点。

(一)数据挖掘技术可以从容的面对大量增长的经济统计数据。数据统挖掘技术可以不断地扩大自身的数据库。从而使搜索需求达到满足。还可以不断提高在搜索过程中查找数据的准确性。可以使使用者更加快速的找到所需要的数据。

(二)数据挖掘技术可以对使用者输入的关键词进行联想搜索。对不确定搜索内容的使用者有了更加便利的搜索方法。并且可以将使用者所输入的内容查找出的信息进行有序的排列。

(三)数据挖掘技术可以在数据库的大量信息中找到数据与数据之间的关联。然后联系起其他各方面的数据,从而进行预测未来的经济发展方向。

(四)数据挖掘技术可以处理的数据非常巨大。面对大量的数据,数据挖掘技术也可以从容的对其进行处理。

三、数据挖掘技术在经济统计中的应用

数据挖掘技术不仅可以从大量的原始数据中准确的找到具有代表性并且真实的数据,还可以对这些数据进行合理、有效的处理,使其变得有价值。数据挖掘技术在经济统计中的运用越来越广泛。并且自身的技术也在不断完善。数据挖掘技术的主要应用方式有以下几种。

(一)集成化处理应用

数据集成的含义是对大量不同的数据进行整理。使其由复杂、杂乱变的规范和具有整体性。经济在不断发展,信息的来源也变得更加广泛,由此收集到的数据也越来越多,内容也越来越复杂。从而导致的是数据集成变得更加困难。而且数据的来源也具有多种途径,不仅仅是官方的统计,还有其他的来源,这就使得所收集到的数据具有多种模式。将大量的原始数据进行处理时期,使其变的精简和有效。让数据库的大小保持在较小的水平。才可以让数据使用者和相关单位在使用数据时更加方便。

(二)预处理方法

对经济数据进行预处理是经济统计过程中较为基础的一种方法。数据挖掘技术是在基础信息的前提下对数据进行整理和分析。而无法替代经济数据收集系统的功能。因此经济数据收集系统收集到的数据要进行预处理才可以让数据挖掘系统在此前提和基础下进行工作。预处理的内容包括将数据中偏差较大、不准确、不真实的数据进行去除。处理这些数据的方法叫作数据清理。数据清理也包括多种方法,例如:预测法、平滑法、均值法等。均值法是现代分析技术中的一种应用形式。均值法的应用范围是当原始数据有一个数据为空值或者是数据是噪声数据时。利用均值法对其进行处理。具体的方法是将数据库中已知的属性填入原始数据的空缺中。然后使数据挖掘系统在分析时具有完整的数据,从而提高数据的准确度。

(三)决策树方式应用

数据挖掘技术对原始数据进行分析整理后输出便于使用者利用的数据信息。这些输出数据的有效形式可以由决策树的方式进行表现。首先决策树将输出的数据信息进行整理分类,然后再以树状图的方式进行表达。决策树方式可以构建出明确的体系,将数据进行分类和排序,并准确地挑选出使用者所需信息。当决策树中的数据进行多次分类,达到最终目的使标志的决策树的数据分布完成。当然决策树整个完成后,要对决策树进行再一次修整。主要内容是去掉不相关的数据,使整个决策树变得更加统一。

(四)转换方法应用

使用某种方法使数据变为满足数据挖掘进行的形式,这个过程指的是数据转换。数据转换要将数据变得更加规范,同时还要将数据泛化,即将高层次的数据信息替代低层次的数据信息。除此之外,还要对数据进行连续进行处理。由于连续性处理的方法比较困难。所以可以采用概念分层,即将数据进行划分,然后将某些数据用代号来表示从而达到减少数据收集的量。

结语

将经济挖掘技术更好地应用在经济统计中,要做好经济统计工作,正确的认识到这个工作的重要性,同时还要深刻的认识数据挖掘技术并且了解数据挖掘技术的特点。通过数据挖掘技术使数据的质量得到提高,获取的信息也更加的准确和广泛。

参考文献:

[1] 辛金国,柯? 芳,李绍君,et al.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].统计与决策,2009(9):24-27.

[2] 杨梅冰,梁思思。关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].时代金融,2015(24):173-175.

经济统计学相关的硕士论文范文第二篇

论文题目:企业经济统计创新相关问题研究

[摘 要]随着社会经济的快速发展,传统的企业经济统计方法已逐渐不能满足现代企业发展的需要,因此必须尽快改革企业经济统计方法,为企业发展提供有效的数据信息。基于此,文章分析了企业经济统计工作的现状及问题,提出了企业经济统计工作的创新策略,以期为企业经济统计工作提供借鉴与参考。

[关键词]企业经济统计;统计创新;解决策略

随着我国企业改革的不断发展,企业的管理水平有了明显的提高,对企业经济统计工作也提出了更高的要求。企业经济统计创新对于企业落实现代化管理具有十分重要的意义,例如随着“互联网+”时代的到来,企业的信息化水平不断提高,许多企业开始利用信息技术推动经济统计工作的开展,逐渐实现了经济统计数据的信息化管理,能够为管理层提供更为真实、可靠的决策参考数据,大大提高了企业的运作效率,带动了企业的快速发展。

1 企业经济统计工作的现状及问题

1.1 企业经济统计工作的现状

与其他国家相比,我国企业经济统计工作的发展比较晚,直到新中国成立初期才刚刚起步。企业经济统计的发展水平在很大程度上取决于国家的经济发展水平,而由于我国早期实行的是计划经济体制,政府是经济统计的主要服务对象,所以当时是以政府的统计作为企业经济统计的基础。在很长一段时间内,这一经济统计模式对政府的宏观调控起到了十分重要的作用。随着社会经济的不断发展,企业经济统计制度发生了很大的变化,但仍旧是以原有的制度为基础,这难以适应更高的统计要求、繁重的统计任务。在此形势下,经济统计工作人员必须充分发挥主观能动性,不断创新经济统计方法。再次,由于统计数据的复杂性,一些企业在数据可靠性尚不明确的情况下就盲目地将数据输入计算机进行统计处理,导致统计数据的可靠性和有效性较低,对企业发展没有太大的参考价值。

1.2 企业经济统计工作存在的问题

一是统计工作人员的思想观念有待革新。工作人员只有坚持正确的思想观念才能做好在企业经济统计工作。例如,工作人员通常会遇到一些法律方面的问题,对于这种情况,工作人员要站在企业的角度思考问题,主动维护企业的利益,而不能只顾一己私利,报送不实的统计数据。在实际的企业经济统计过程中,部分经济统计工作人员不能坚持正确的思想观念,其政治立场不够坚定,不能真正做好企业经济统计工作。二是统计工作人员的专业水平有待提升。企业经济统计工作能否高效、顺利进行,在很大程度上取决于统计工作人员的专业化程度,但当前,统计工作人员的整体专业化程度有待提高,再加上企业的领导没有给予这项工作足够的重视,致使企业经济统计工作的质量和效率都不够理想,难以体现经济统计工作的价值。另外,企业没有为统计人员搭建平台,对其进行业务培训,导致统计人员的工作技能、专业水平长期难以提升,难以为企业决策提供准确的数据依据,甚至造成企业决策失误,严重制约企业的发展。三是企业统计制度不健全。当前,部分企业缺乏完善的企业经济统计制度,企业统计工作不规范,在报表制作、统计流程等方面没有统一的标准,致使企业经济统计数据杂乱无章。四是统计内容和方法缺乏创新。随着“互联网+”时代的到来,信息技术得到广泛普及,企业的数据量激增,如果企业不能及时创新经济统计方法,必然造成统计人员的工作量加大,也不利于对企业运营数据进行动态监管。

2 企业经济统计创新问题的解决策略

2.1 更新经济统计思想观念

目前,我国已成为世界经济体系的重要一环,在此背景下,国内企业的经济统计工作人员也要创新经济统计观念,不仅要关注企业内部信息,也要关注企业外部信息,尤其是有关市场变化的信息,准确把握市场形势的变化,这对于企业发展而言是非常必要的。其次,企业管理层要树立科学的经济统计观,通过组织讲座、开展培训等方式,使经济统计工作人员保持正确的心态,充分调动其工作积极性,促使不同统计工作人员互相配合与协调。与此同时,统计工作人员自身也要树立正确的思想观念,不断创新工作方法,同时加强与其他工作人员的交流,实现共同进步,进而促进企业经济统计工作的快速发展。

2.2 提高经济统计人员专业化程度

企业经济统计工作的开展离不开领导的重视和支持,企业领导要充分认识经济统计工作的重要意义,定期组织企业的经济统计工作人员开展业务技能培训,提高统计工作人员的工作技能和专业知识水平,充分发挥每一位统计工作人員的价值。其次,企业还要为统计工作人员提供外出学习深造的机会,不断学习、引进先进的企业经济统计方法,并将这些先进的统计工作方法与企业的发展实际相结合,研究制定一套符合企业发展需求的统计方法。

2.3 完善经济统计管理制度

首先,企业要制定切实可行的监督机制,实现企业经济统计工作的透明化,确保经济统计数据的真实性和准确性。其次,企业应制定合理的企业经济统计制度,明确统计工作人员的岗位职责,确保企业经济统计工作有条不紊地开展。最后,企业应制定科学的奖惩制度,通过对经济统计工作人员的工作业绩进行考核,奖优罚劣,提升经济统计工作人员的工作积极性。最后,严厉控制与实际不符的数据内容,可以利用周期统计、电子商务统计等新型统计手段把控统计数据的真实性,还可以建立经济统计信息数据管理库,加强对统计信息的管理。

2.4 创新经济统计内容及方法

随着经济的发展,时代的进步,传统的企业经济统计工作内容已难以满足企业现代化发展的需要,因此,应当尽快完善企业的经济统计内容,融入现代化经济统计要素。在信息化时代,互联网技术已广泛应用到各行各业,在不同程度上实现了企业的信息化管理,提高了企业的现代化管理水平。对此,企业经济统计工作人员也要积极利用信息技术创新统计方法,利用先进的信息系统和软件来整合企业的资金和信息,通过对企业经济的动态监管来减少企业运营过程中的风险,随时发现并及时处理企业运行中的问题。通过信息化管理系统的查询模块,企业能够翔实地了解本企业的相关统计信息,预测自身的发展情况,进而采取更科学的策略,提高企业在市场经济中的竞争力,保持企业的良性发展。

当前,推动企业经济统计改革的一个较为成功的软件是企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP),它是建立在网络通讯和计算机技术基础上,以系统化管理为理念的综合管理技术。统计人员可以利用“ERP”改革统计手段,改善统计流程,拓宽统计口径,强化统计职能。而在具体统计操作中,“ERP”的合理应用能够准确反映企业的销售增长率、产品获利能力、市场占有率、产品用户的指标等数据,从而揭示企业生产经营状况和发展走向。所以企业统计人员需要不断地学习新的技术手段才能通过数据统计把握企业生产经营的各个环节,发现企业管理中的问题,提出合理建议。

3 结 语

总之,随着我国经济的快速发展和经济体制的不断创新,企业对经济统计工作提出了更高的要求。但是,当前企业对经济统计工作的重视程度还远远不够,甚至部分企业还在采用传统的统计工作方法,导致企业经济统计效率偏低,影响了企业经济效益的提高。文章以企业经济统计工作的现状及问题为切入点,从更新经济统计思想观念、提高经济统计人员专业化程度、完善经济统计管理制度、创新经济统计内容及方法几个方面,详细论述了企业经济统计工作的创新策略,多角度入手,旨在提高企业经济统计工作水平,促进企业的健康持续发展。

参考文献:

[1]江南。浅谈企业经济发展中统计存在的问题及应对对策[J].投资与创业,2018(6)。

[2]王海鑫。关于我国企业经济统计创新问题探究[J].当代经济,2016(18)。

[3]冯存珠。我国企业经济统计创新问题研究[J].商品与质量,2016(48)。

[4]王瑞。我国企业经济统计创新问题研究[J].商场现代化,2015(31)。

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