农业经济发展实证研究论文(共两篇)

所属栏目:农业资源与环境论文 发布日期:2018-12-21 21:39:34 论文作者:佚名
农业经济发展实证研究论文一论文题目:农业科技投入与农业经济发展的实证研究摘 要:农业作为第一产业,对我国的经济发展有着重大的影响。随着科学技术的进步,实现农业现代化成为

农业经济发展实证研究论文一

论文题目:农业科技投入与农业经济发展的实证研究

摘  要:农业作为第一产业,对我国的经济发展有着重大的影响。随着科学技术的进步,实现农业现代化成为发展的新目标。然而,想要提高农业的科技水平,更多取决于国家财政对农业科技的投入。现阶段,为了提高我国农业经济的发展,必须以农业科技投入为前提,改善农业发展的科技环境,完善农业经济服务体系,实现农业现代化的突破。

关键词:农业科技投入;农业经济发展;经济政策;实证研究

随着我国经济的快速发展,不断优化农业经济结构,提高农业技术含量,对于我国农业经济的健康、稳定发展具有重要的促进作用。农业产业作为我国发展的根基性产业,在我国经济发展中扮演了重要角色,因此,为了能够使农业经济得到快速发展,有效发挥农业科技投入在农業产业发展中的作用,应该学习借鉴发达国家的农业技术,重视我国农业科技经费的投入力度,促进我国农业经济资源配置趋于合理,同时相关部门在农业产业的改革过程中,也要注重农业科技的支持力度。

1     农业经济发展现状

农业涉及的产业范围非常广,既包括狭义上的以粮食、蔬菜为主的农作物种植,也包括广义上的林业、畜牧业以及渔业等。本文主要对我国近5a的农业信息数据进行统计与整理,通过数据分析发现农业经济的变化受到了农业政策的影响。从结构组成的角度出发,传统农业长期以来都是农业的重要组成部分,占比超过了50%,排在第2位的是畜牧业,占比也超过了30%,而渔业与林业占比分别为10%与5%。同时需要注意的是,随着社会的不断发展,社会需求也在一定程度上发生了变化,这在一定程度上对农业结构的配置关系产生了影响,但总的来说整体处于平稳向好趋势发展。

而从农业经济的效益变化来看,农业产业的各个指标都呈现上升趋势。第一产业的生产总值也在逐年上升,平均年增长速度都超过了10%,另外值得关注的是,从事农业产业的人数具有逐年下降的趋势,既包括农作物种植的人数,同时也包括了农林牧渔的从业人数,总体来看总人数下降了1/3左右,这种状况的出现,也对我国产业结构的变化具有一定影响,而在我国农业科技投入逐年增加的状况下,科技对于农业的新发展也有了巨大的推动作用,新的时代背景下,农业科技含量越来越高,这对我国农业经济快速增长提供了新的机遇。

2     科技投入促进农业经济增长的实证分析

本文基于静态实证分析来进行研究,发现科技投入和农业经济增长具有正相关的关系。所以,为了推动我国农业经济进一步发展,就需要加大农业的科技投入。在此基础上又利用向量自回归模型研究了科技投入对农业经济增长的影响,主要是对系统模型的内部的变量进行调整,并对相应的滞后函数模型进行构建,进而组成向量回归自模型。通过该模型的实证分析原理来看,大多数技术研究人员通过对农业科技投入与对应的总产值进行直接对比,并利用因果关系得出检测结论。在此基础上将通过协整检测,对农业科技的投入资金进行变量的排序,发现变量序列的水平值,在检验过程中寻找出滞后阶数。另外,还需要建立误差修正模型来对时间序列之间均衡情况进行反映,从而使得短期偏离长期的均衡能够被及时的反映出来,从而进行及时的修正。

本文实证分析对科技投入对农业经济增长的作用进行了重点研究,从我国农业科技人员投入角度出发,农业科研人员对农业经济增长的产出弹性值为0.09,这说明加大农业科技人员的资金投入对于农业经济的增长具有积极作用,但也要认识到,该弹性值偏低,因此,需要进一步加大科技人员的投入,从而使科研人员的作用充分发挥,进而推动农业经济的增长。另外从我国农业科研经费角度出发,科研经费对农业经济增长的弹性值为0.19,简单来说,就是每增加一个单位的科研经费的投入,我国农业的总产值将会增长0.19个单位,这表明了农业科研经费的支出对于农业经济增长具有一定的推动作用,但是推动作用不是特别明显。因此,在农业经济的投入方面,国家应该合理配置资金投入,进而让农业科研经费能够趋于合理,进而缩小我国与世界发达国家之间的差距,同时也有利于我国的粮食安全,促进我国农业科技创新和农业成果的推广,从而推动我国农业科技的快速发展,实现我国农业经济的可持续发展。

3     结语

新的时代背景下,我国作为传统的人口大国,对粮食的需要越来越大,为了保障国家安全与稳定,就需要重视农业经济的发展,通过研究表明农业经济的增长离不开农业科技的支持。从长远角度来看,政府加大对农业的科技投入,不仅能够吸引更多的人才与科研单位加入到农业科技的研发活动中,而且对于我国实现社会主义现代化也具有重要意义。

参考文献

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[3]张江雪,郭迷。我国农业科技投入对农业经济增长影响的实证研究[J].中国科技财富,2010(13):15-17.

[4]李鹏,张俊飚。生产资源投入对农业经济增长的贡献测度--基于农业可持续发展视角[J].华中农业大学学报(社会科学版),2012(1):26-32.


农业经济发展实证研究论文二

论文题目:财政支农支出对贵州农业经济增长的实证分析

摘要:为贵州调整财政支农政策提供参考,文章基于C-D生产函数,建立计量模型,对1978~2015年贵州农业经济增长进行实证分析,估计贵州财政支农支出对农业产值增长的贡献度。分析结果表明:贵州财政支农支出对农业总产值具有明显的正向效应,财政支农支出每增加1%,可以引起农业总产值增加0.215%。政府应该增加财政支农支出,完善并加强对农业种植的各项补贴,充分提高财政支农支出这一要素的生产效率,优化各要素最优配置,促进农业经济实现高质量、高速增长。

关键词:贵州;农业经济增长;财政支农支出;实证分析

一、前言

贵州地处西部山区,是典型的欠发达地区。借近些年的政策倾向,贵州经济的增速在各省名列前茅,但是贵州人均GDP、农民收入等仍然低于全国平均水平。顺应全国推进农业现代化趋势,在贵州这样农业发展受限地区,急需寻找提高农业经济发展水平的策略。在国家政策下,如何使贵州从农业发展困境中走出,推动具有自身特色的农业发展,成为各专家学者关注的焦点。

农业经济增长的实现取决于农业生产中投入各要素的配置效率,在贵州农业生产条件下,耕种坡度较大且分割零碎,农户种植收入较低,使得农户的直接投资受到限制,这也导致农业生产更多的依赖于政府的支持。因此,本文基于财政视角,在传统农业生产要素的基础上,把财政支农看作是影响农业生产的重要因素,研究财政支农的变化对农业经济增长影响的效果。并通过实证得出结论,为提升贵州农业发展水平提供参考依据。

二、财政支农与农业经济增长

(一)1978年至今贵州农业经济增长的描述性分析

改革开放后,贵州农业经济从总体上看是在波动中不断增长的。按当年价格计算,与1978年相比,2015年农业总产值增加1750.87亿元,年均增长率为12.84%。按可比价格计算,1978~2015年农业总产值增加81.93亿元,年均增长率为4.43%。分阶段看,1978~1982年间,按当年价格计算农业总产值由21.72亿元增加到38.93亿元,增加17.21亿元,年均增长12.94%。在这一阶段农业总产值两个指标的年均增长速度均快于1978~2015年间的年均增长速度。

1993~2002年间,按当年价格计算农业总产值由126.2亿元增加到278.89亿元,增加152.69亿元,年均增长9.98%。这一阶段农业总产值均实现翻一番。

2003~2010年间,农业总产值同样实现翻一番,且所经历年限缩短。贵州2014年农业总产值为1321.86亿元,比上年增长32.57%, 2015年农业总产值为1772.59亿元,比上年增长34.10%。近年贵州农业增长实现高速增长。

(二)对于贵州省财政支出的描述性分析

改革开放后,贵州财政支出逐年增长。1978年贵州省财政支出12.3亿元,财政用于农业的支出为2亿元,占16.26%。2015年贵州财政支出为3939.5亿元,财政用于农业的支出为534.26亿元,占13.56%。1978~2015年间,贵州财政支出数额实现高速增长。

1983年与1984年财政用于农业的支出分别为1.99亿元、2.42亿元,占财政总支出的比例分别为12.15%、10.86%,并在其后的十余年间,财政支出中用于农业的比例都为10%左右,并且在财政支出逐年高速增加的情况下,财政支农数额增长缓慢。在2004年,财政用于农业的支出为17.28亿元,而财政支出总额为418.42,占比仅有4.13%。2005年的财政用于农业的支出有较大增长,为53.29亿元。自2007年始,财政用于农业的支出逐年递增。2007~2011年间,财政用于农业的支出从87.53亿元增长到278.47亿元,年均增长54.54%。2012~2015年间,财政用于农业的支出从361.87亿元增长到534.26亿元,年均增长15.88%,2015年的财政支出中用于农业的比例为13.56%。

三、实证设计

(一)模型设计

农业经济增长是多种因素共同作用的结果,为了探讨财政支农对农业经济增长的贡献,在这里,我们用Cobb-Douglas函数进行计量分析。为揭示财政支出促进农业经济增长的内涵,本文构建了包含财政支农变量与土地、劳动力要素投入,以及用于农业生产的农用化肥施用量、机械使用总动力变量。

为了便于进行计量研究,本文采用Cobb-Douglas函数的对数线性形式模型的基本表达式如下:

lnY=α+β1lnlabot+β2lnland+β3lnfert+β4lntechn+β5lnfinanc+ε

其中Y为计量模型的被解释变量,即农业的总产出水平,我们用农业总产值来表示。等式右边的各变量由四部分构成:其中第一部分financ表示财政支出中用于农业生产的变量,为模型的解释变量;第二部分land、labor、fert、techn分别表示农业生产过程中的土地、劳动力、化肥和农业机械总动力,构成模型的控制变量,用来度量农业生产过程中的基本要素投入变化对农业产出的影响。第三部分α为模型的截距项。第四部分ε表示模型的随机扰动项。此外,为了便于各变量的估计,本文对模型中各變量进行了对数标准化。

(二)变量选择与测度

1. 农业经济增长:农业经济增长使用农业总产值(Y)来衡量,使用1978~2015年的农业总产值作为被解释变量,单位为亿元,模型中对每一年的农业总产值都取了对数。

2. 模型的自变量为财政支农支出,本文选取了1978~2015年的历年财政用于农业的支出数额来衡量。控制变量包括四个:土地、劳动、化肥和农业机械总动力。土地land使用农作物总播种面积(千公顷)。劳动力(labor)指的是在粮食和经济作物等种植业中的劳动者人数(人数),这个数据本文使用农业农村从业人员(万人)来表示。化肥(fert)用农用化肥施用量(折纯量,单位万吨)来衡量。而农业机械总动力(万千瓦)是指农业收种时使用的机械动力。

(三)数据来源

本研究采用的相关数据,均来自《贵州六十年》及各年度《贵州统计年鉴》,并通过查阅贵州省统计局、中国经济与社会发展统计数据库和《新中国六十年统计资料汇编》。

四、实证结果分析

利用Eviews 7.2统计软件,本文对影响贵州农业经济增长的因素进行了计量分析,表2是以农业总产值为被解释变量进行的回归,从总体上看,模型1至模型5均通过了1%的显著性检验,关系到模型回归效果的拟合优度(R2和调整后的R2)均在0.9以上(模型1的拟合优度为0.879),这说明模型中所选择的解释变量能够较好的对贵州省农业经济的增长进行解释。

分析表2,模型1只选取了财政支农为解释变量,结果通过水平为1%的显著性检验,所得回归系数为0.611,此彈性系数可以表示为财政支出每增加1%,可以导致农业总产值增加0.611%,由此可以看出财政支出用于农业对农业经济增长有明显的影响。只是,相比较模型2~5,模型1的拟合优度(R2)略小。

模型2是在模型1的基础上增加了劳动力投入、土地投入两生产要素,劳动力要素影响农业经济增长的弹性系数为0.797,并通过5%的显著水平,土地要素的弹性系数为2.213,通过1%的显著水平,此两要素作为农业生产最基础的投入要素,对农业经济增长有巨大作用,此时财政支的弹性系数为0.378,表示为财政支出每增加1%,可以导致农业总产值增加0.378%。而模型3增加了农用化肥施用量,发现化肥施用量对农业经济增长也有巨大作用(弹性系数为0.919)。

模型4使用的是除财政支农变量外的其余变量,而模型5使用了本研究选取的所有变量。与模型4相比,模型5的拟合优度较大(0.982>0.979),说明增加财政支农因素后,能更好的解释农业经济增长,也说明财政支农在农业各投入要素中的地位不可忽视。对于模型5,除劳动力、土地、化肥和机械要素的影响外,财政支农对农业经济增长的影响系数为0.215,且通过5%的显著性检验,表明财政支出每增加1%,可以导致农业总产值增加0.215%。

五、基本结论与政策含义

研究表明,财政支农支出对增加贵州农业总产值有显著的正向效应,并且对于农业生产的各要素而言,土地是进行农业生产的承载物,对农业生产的贡献度也最大,而劳动力对贵州农业总产值的影响不显著,这也说明了通过农业技术进步,逐渐形成了对劳动力的替代作用,在一定程度上更凸显出财政支农支出对农户生产行为的影响。在各生产要素对农业总产值的贡献度比较中可以得出,财政支农支出的贡献度为0.215,但作为农业生产的投入要素之一,它在诸多要素中并没有形成最优配置。因此为加快贵州农业经济的高质量、高速发展,持续提升财政用于农业的支出比例,加大财政支农力度,并加强对农业种植的各项补贴,从而改善农业生产中各投入要素的配置结构,加快贵州走向农业现代化步伐。

参考文献:

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