星火论文网,覆盖经济、管理、教育、医学、建筑、艺术等700余专业30余万篇硕士毕业论文和职称论文免费参考!

普外科护理论文(共8497字)

所属栏目:外科护理论文 发布日期:2021-03-02 08:42:23 论文作者:佚名

外科护理论文第一篇

论文题目:整合性综述应用在国外护理领域的进展研究


摘要:20世纪90年代以来,循证实践一直在医疗卫生领域发挥着重要作用[1]。如何应用循证研究对提高临床护理质量和促进护理学科发展至关重要。因此,越来越多研究者开始关注基于循证的Meta分析或系统评价。然而,Meta分析或系统评虽然对基于证据的实践很重要,但由于它们着重于随机临床试验和证据的等级,很难体现出一类研究的深度和广度[2,3]。而整合性综述(integrativereview)不仅可以对特定主题的定量/定性的实证性研究进行批判性回顾和对结果与变量之间的关系进行分析,还可对特定主题的相关理论进行批判性回顾与总结,超越所纳入原始研究的结果,对其进行深层次的分析和整合,最终形成新的理论[4,5]。此外,对于一些正在崛起的新兴领域,由于发表文献数量少,没有足够的随机对照试验来进行证据综合(系统评价和Meta分析),整合性综述的方法就凸显其优势,可对文献进行证据总结,生成初步的循证实践行动方案,在循证护理实践中发挥着巨大的作用[5,6,7]。Feldman[8]在1971年完成了有关整合性综述应用于社会教育学领域最具参考价值的文章,此后该方法相继被应用于护理领域[9,10],目前,整合性综述依然是国外护理领域比较热门的研究方法,而国内鲜有关于该方法学的研究。因此,本文就整合性综述的定义、方法学及目前国外已开展的护理学相关整合性研究进行综述,以期丰富护理研究方法,为国内学者开展相关研究提供参考。

1、概述

1.1整合性综述的定义

整合性综述是一种特殊的文献回顾方法,它总结了过去的经验或理论文献,为特定的现象或医疗问题提供一个更全面、深刻的理解与解释[11]。Soares等[4]指出,整合性综述是推理、总结和综合已有的知识以及成果,并与以前的研究成果进行关联,从而产生新的、整合性的知识。以上定义指出了整合性综述既可对先前的研究进行综合性回顾,亦可从中产生新的知识和结果。

1.2整合性综述的研究目的和特点

整合性综述可以实现多种目的,如定义概念、回顾和发展理论、综述证据和分析某个研究主题的方法论问题等[7,11,12]。此外,整合性综述还有以下特点[4]:(1)同一综述可包含多个研究问题或假设;(2)整合性综述关注以护理实践为基础的理论;(3)整合性综述可整合不同的研究设计,包括产生知识的不同范式;(4)整合性综述要求审查员是该领域的专家,能够在相同认识论框架内评判性地整合理论和实践经验,以便于形成初步的循证实践方案。

2、整合性综述的方法学

目前,整合性综述所遵从的方法学多为Whittemore等[5]提出的5步法,具体内容如下。

2.1确立研究问题

第1步首先要明确研究目的和拟解决的问题,这是文献回顾、定义变量和抽样方案(研究设计或文献类型)的基础,整合性综述在确立问题时应明确研究问题的核心概念和研究对象等要素。

2.2收集数据/文献

第2步文献检索,整合性综述检索文献范围包括关于研究问题的所有相关文献。要严格定义检索策略,且至少包含2~3种检索策略。检索来源包括电子数据库、滚雪球检索/参考文献列表、灰色文献和联系关键作者等。此外,要确定文献的纳入排除标准,如语言、时间等,以保证文献检索的全面性和广泛性。以上检索计划都应在文章的方法部分清楚地陈述出来。

2.3评价数据/文献

第3步对文献质量进行评价,目前尚无评价综合文献的金标准。由于整合性综述可纳入多种文献类型,其文献评价难度增大,而不同类型文献的评价标准不同,因此,应根据纳入文献类型,采用相应的文献质量评价工具。如对于混合性研究常采用混合研究方法评价工具来对文献进行质量评价[13];对于非研究型的文献和二次文献,如文献综述、专家意见、指南或书籍等,常采用的是霍普金斯循证实践中心开发的文献质量评价工具[6,14]。

2.4分析数据

第4步分析数据,混合性研究和质性研究的数据分析方法,如持续比较分析法、主题分析法和内容分析法等适用于整合性综述。Whittemore等[5]的研究指出,整合性综述数据分析方法包括4个步骤,即数据浓缩(datareduction)、数据展示(datadisplay)、数据比较(datacomparison)和下结论与验证(conclusiondrawingandverification)。(1)数据浓缩,这一过程等同于系统综述中的数据提取和Meta分析中的数据整合分析,利用Excel表格从纳入的文献中提取所需数据,根据数据的研究类型、时间、地点、样本特点等将数据分成不同的亚组,从而进行简化和归类。(2)数据展示,根据本次综述的目的,将上一步获得的数据概括、组织,转化成特定的变量,以矩阵表格、图片、图表或网络图的形式呈现。(3)数据比较,反复比较所展示的数据,找出规律、主题和关系,可将相似的变量按时间顺序进行分组,描述变量或主体间的关系,并画出概念图。(4)下结论与验证,该步骤将描述规律、主题关系上升到抽象层面,形成理论模型。与质性研究一样,在整个数据分析过程中都应详细记录数据分析时的决定、预测、想法、困惑、假设或任何可能直接与数据解释有关的意见。在验证结论时要求引用原始数据来支持,以保证结果的准确性。

27926090 13943037437