基于大数据下的寄递物流管理系统研究

所属栏目:物流管理论文 发布日期:2018-12-26 15:43:42 论文作者:佚名
摘 要 随着网络的持续发展和信息技术的不断更迭,对数据的处理、分析和利用已经成为体现公司核心竞争力极为重要的一部分。在大数据的推动下,各行各业都产生了重大的变革,在电子

摘 要 随着网络的持续发展和信息技术的不断更迭,对数据的处理、分析和利用已经成为体现公司核心竞争力极为重要的一部分。在大数据的推动下,各行各业都产生了重大的变革,在电子商务领域和物流领域更是明显。如何将大数据和寄递物流管理系统的优势结合,对物流数据进行充分有效的挖掘、提取、分析、规整、建模等,优化企业和物流系统结构、提升物流效率和物流业的服务水平、减少运营成本都是如今的热门话题。本文旨在针对大数据技术下的寄递物流管理系统进行研究,发现其在商业领域和企业发展的应用价值和意义,找出目前出现的或者可能出存在的问题和风险,在文章的最后,对未来寄递物流管理系统的发展进行展望。

关键词 大数据;寄递物流管理系统;数据挖掘;菜鸟物流;应用;风险

1 物流管理系统概述

物流管理是指对物流过程中涵盖的许多不同节点和环节、涉及的企业和集体进行管理、组织、督察、调控、配置等,传统物流包括从产品出厂后对产品的包装、运输、装载、卸货、仓储、配送等等步骤。在过去,物流系统偏向于点到点、线到线的服务和单一环节的管理,这是一种被动式的交流和服务模式,就可能会导致供应商、物流公司、零售商之间存在一些因为资源配置不当、路线交错混乱、沟通不充分、信息不完整的资源浪费和效率低下等问题,如此,并不能通过物流管理系统实现各企业的效率和利益最大化。此外,由于物流数据没有进行统一规模化管理,各企业也没有实现数据共享,物流链散落交叉,没有被整合成一张集成有效的物流网,从而无法对数据进行分析研究、进行有价值的信息挖掘,就不能找出物流链中存在的业务瓶颈和潜在问题,这在一定程度上也导致了潜在的信息浪费[1]。

当今时代,在大数据及其技术的推动下,物流管理系统成功摆脱了过去的被动、单一的人工服务模式的限制,取而代之的是一种新型的、统一标准化的、整体系统化的、实施信息管理的、主动且能够为企业提供增值服务的现代化物流管理系统。物流管理系统能够对海量、随机且不规范的数据进行隐含信息的提取,使公司掌握物流系统的运作情况和市场需求动态;将数据挖掘、机器学习、统计分析等大数据技术与物流管理系统融合,从而得到数据间的相关规律与联系,帮助企业获得高忠诚度的客户并提升品牌影响力;大数据技术对物流管理系统中每个节点的数据加工,并转化为对企业有利用价值的信息,就能实现物流链的更新优化、达到更高的配送效率和降低物流成本[2]。

2 大数据在寄递物流管理系统中的应用举例

技术人员运用数据挖掘技术,结合寄递物流管理系统中的相关数据和功能,能帮助企业做出更好的决策。例如,OLAP能够以多维度、多角度的形式呈现数据,并可根据具体请求对数据进行查询、分析和查表等操作。在对物流管理信息的挖掘过程中,将采购信息等数据作为输入,与知识库和数据仓库结合,对用户进行估值和行为预测,分析用户特点、划分群体并确定主要目标客户,这些都能对决策者做出合理判断起到重要的作用。

阿里巴巴打造的菜鸟物流就是大数据应用下物流行业变革的重要代表。信息管理系统、大数据、云计算、物联网、人工智能等多领域知识的结合,使得菜鸟物流成为全中国范围内成功的数据管理应用平台。菜鸟物流对各物流环节的数据进行统一标准化管理,与涉及的众多企业(如:物流公司、仓储企业、供货商等)合作,以大数据技术作为核心力量,充分把控仓储、配货、运输、配送、反馈等环节,大大提升物流效率。其采用的多用户分仓物流管理系统 - 对全国仓库进行合理划分和科学设计,以店铺自身情况为出发点,选择并建立恰当的存储中心 - 通过不同地区物流的相互衔接,人力、场地和仓库管理成本显著减少,同时,利用数据和场景分析,对配送路线进行优化或者重组,从而提高物流速度,保障消费者的良好体验[3]。

3 大数据为物流管理系统带来的潜在风险和问题

在物流管理系统变得智能化的同时,大数据的发展也来了一些值得关注的问题。随着物流数据的不断积累、更新速度的加快,管理系统中数据的质量和实效性难以得到保障。数据存储时间过长会导致数据过期、混乱和滞后等问题,实时数据的缺失也会影响最终决策的质量。此外,信息泄露等安全隐私问题也可能发生。物流管理系统中运用的用户和企业数据都是可以追踪和记录的,这就意味着随着物流平台的开放和透明化,如何保护客户隐私也是公司需要解决的一大问题[4]。

4 未来展望

随着大数据相关技术的广泛运用,学会利用大数据从而升级和完善物流管理系统已经成为未来物流行业的趋势。如今越来越多的商家已经在大数据技术的帮助下找到了企业物流运作中的瓶颈、利润点、增长点、潜在风险等等,加大对大数据下的物流管理系统研究,也正是企业未来实现可持续发展战略的重要一步。

参考文献

[1] 石晶山。浅析大数据对物流管理影响[J].劳动保障世界,2015,(20): 51.

[2] 王榮花。大数据对物流发展的影响[J].现代营销·学苑版,2018,(1): 93.

[3] 物流行业的大数据发展与应用[EB/OL] http://www.199it.com/archives/545340.html,2016-12-11/2018-08-16.

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