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在职硕士论文,物流管理硕士毕业论文范文

所属栏目:物流管理论文 发布日期:2021-01-29 12:10:28 论文作者:佚名

在职硕士论文,物流管理硕士毕业论文范文第一篇

论文题目物流配送中心拣选作业优化研究


第 1 章   绪   论 

1.1   研究背景及意义

互联网带动市场经济迅速发展,当前的市场变得多元化和多变化,用户由单一、大批量的需求逐渐转为多品种小批量多样化的需求。消费者的需求也不仅仅只满足于需求品的品质、零售商的服务态度,同时也追求精神上的享受和良好的用户体验。因此,对于生产制造商来说,商品的订货时间逐渐变短、订货频率增加、每次配送的商品数量要求变少、种类变多,从订货到送货的时间要求越来越短。进而希望上游生产要素能够补货及时且灵活,快速的满足生产需要。在高配送频率,少配送需求数量的情况下,尽量以较低成本满足下游的客户。为了快速响应市场的需求与变化,传统的物流方式已经不能满足需求,越来越多的企业趋向于将物流业务交由第三方物流公司,以实现配送作业的时效性与准确性,进而衍生出配送中心这一专业进行物流中转的职能中心。 拣选作业作为整个配送中心最重要的作业,是重点优化环节。为了提高拣选作业效率,一方面可以购买先进的拣选设备,增加拣选设备的数量,但是尽管提高了配送中心的效率,所需投入的成本相应也会提高,又由于拣选空间的以及成本控制等其他因素的限制,增加拣选设备的方式很难被推广实现;另外一种就是通过改进作业流程,在维持配送中心原有配置的基础上,优化拣选作业方式,应用多种拣选策略,这些方法成本低,效率高,易于实现,是近年来国内外学者重点研究的对象。 

……

1.2   国内外研究现状

我国对物流技术重视与发展起步较晚,相关研究的文献及资料比较少。近年来,逐渐有学者针对订单分批以及拣选路径优化相关问题开始研究,国内学者对订单分批与拣选路径优化问题主要做了以下研究:在文献[5]中,李诗珍最早针对订单分批方式进行了介绍,总结了不同的订单分批方式,为后续的研究奠定了基础。 在文献[6-9]中,李诗珍等学者建立了以最小拣选行走距离为目标的订单分批拣选模型,并分别用种子算法,订单包络算法,节约算法,聚类算法几种启发式算法求解模型,通过算例分析验证,与传统的先到先分批方式相比,启发式算法分批的结果更优,为今后的研究奠定了基础。 在文献[10]中,万杰、张少卿等学者利用遗传算法求解以拣选行走距离最短为目标的数学模型,同时参照了种子算法中订单的选择方式进行有效选取,通过算例验证,拣选距离有了明显的优化,为订单分批优化问题提供了新的思路。 在文献[11]中,于洪鹏针对订单拣选行走时间以及订单发生延迟设计成本权重系数,建立了以成本最小为目标的数学模型,同时设计了用于求解该问题遗传算法的相关参数及求解步骤。作者同时还利用某医药中心的实际数据设计了仿真实验,与传统的先到先服务分批策略进行对比,验证了算法的有效性。 在文献[12]中,王占磊总结了以往学者在研究上的不足,将仓储中心类型与拣选设备数量等约束考虑全面,建立了以拣选距离最短的为目标的订单分批与拣选路径优化数学模型,并介绍了遗传算法在求解该问题中是如何应用的,同时利用算例验证了该算法的有效性。 

……

第 2 章   相关理论知识 

2.1   配送中心简介 

传统仓储仓库功能单一,在整个物流系统以及生产制造过程中,成本高且效率低。随着时代发展,消费者逐渐由大批单一的消费习惯转向多品种少批量,为满足消费者需求的改变,商品的供应逐渐发生改变,单品种、大批量的销售式逐渐过时,取而代之的是富于柔性变化的多品种、小批量。在制造过程中,商品提前期变短,订货频率增加,进而在物流配送过程中,无论为企业配送生产原材料还是将成品配送到客户手中,配送都趋于高频,少量多品种。为了顺应时代发展,降低成本,提高效率,获得更好的客户满意度,在社会分工细分的大背景下,配送中心这种由专职物流公司负责配送任务的职能中心应运而生[24]。 配送中心是为了顺应时代发展所衍生出来的专业物流机构,具有专业人才、信息、技术等方面的优势,可以采用更先进的物理技术以及管理方式。通过配送中心的建立,可快速满足多品种、少批量的配送需求,减少交货的时间,提高交货频次,降低成本同时提高顾客满意度。 

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